品質改善力—從一些基本觀念及行動做起(2)
作者:華宇企管

每一公司(或工廠)之規模、人員認知程度、技術、產品特性或相關資源等都不同,要如何提供絕大部份企業的經營者(提供資源)。

6.源流管理適合各行各業)

一種不符合事件的發生,經由追根究底,研討可能及潛在原因,對症下藥。藉由矯正的『防止再發』措施,進而預防的『防止發生』。
『縱向源流管理』:發現不良,追溯工程的源流,探其原因加以管理。
『橫向源流管理』:探討潛伏在"工程背面的不良原因"加以管理。
因此,利用縱向與橫向源流管理,對決定品質的要因加以管理的方法,就稱為源流管理。如典型豐田生產管理中的"連問5個Why?
經由持續追查原因,再將原因視結果再探知真正(或根本)原因(簡稱真因或根因)為止(抽絲剝繭),依此採行對策,以能『防止再發』,進而對相關事件做好預防—指防止"不符合的事件"的發生(指尚未發生)。

7.失效模式及效應分析(FMEA) (適各行各業,尤適於製造(含設計))
在某一新產品設計開發前或某一新事物作業(製造過程)前,對曾經發生及預測未來將可能會發生的潛在失效,予以評估其影響的嚴重程度,並探討曾經發生及未來可能將會發生的所有可能原因,以及現行的預防或管制措施,以評估其風險,且針對高危險及高風險之因素事先考慮防患措施的一種預防工具。
利用表格形式及預防重於冶療的觀念,對產品設計(D-FMEA)及製造過程(P-FMEA)的任何失效模式及效應做分析,使失效情形降至最低的方法。不論在推動6σ(標準差)或TS16949(汽車業要之品質管理系?),都是最基本而必要的要求及手法。藉由觀念先行,可達防範於未然之目的。

8.統計製程管制(SPC) (較適於製造業)
是一種運用統計工具(或手法),在製程中(從進料到出貨的各過程)做好各種管制,以使製程變異最小(含穩定)及偏移目標最小(如附圖一);而促使產品變異由可接受降到最小(甚至皆在規格內及管制內之計量值或計數值之零缺點或零不良)。

統計製程管制(SPC)內涵包括:抽樣理論、製造流程圖、管制計畫及管制圖…等等。管制圖是最常被介紹且應用的。因此,一般初學者皆誤以為:管制圖就是統計製程管制(SPC)的全部,這樣的觀念就太陝隘了。不論在推動6σ(標準差)或TS16949(汽車業要之品質管理系?),亦是最基本而必要的要求及手法。藉由製程執行各種統計管制,產出客戶滿意的產品。過去不僅在美國及日本運用統計製程管制(SPC)的廠商多,近十年,韓國亦大量運用此工具手法於工業產品上,台灣若不再急起直追,工業水準將落後先進國家更多,而更不具競?力所幸,客?近年來,邀請安排顧問或講師至客?企業輔導或上課的情形亦逐年增多。亦可感受公司或員工奮力上進的?心。

(待續……)

 

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